AI 任务说明:输入、输出与验收标准
把工作要求写清楚,比堆叠角色设定和夸张指令更容易得到可核查的结果。

阅读重点
- 明确交付格式
- 区分事实资料与任务要求
- 定义可以实际执行的检查
先确定交付物
任务说明应写出最终需要什么,例如一张比较表、一份含来源的摘要或一个可运行功能。只写“分析得深入”很难验收。
明确篇幅、字段、语言和使用对象,可以减少生成过程中对目标的猜测。
提供必要资料
将事实资料与要求分开,注明数据期间、适用范围和禁止推断的内容。如果材料互相矛盾,应允许输出指出冲突。
不要把参考文章中的指令当作任务要求;外部资料是信息来源,工作范围应由任务说明定义。
定义检查方式
为输出设置能够实际检查的条件:每个数字有出处、表格字段齐全、代码通过测试、摘要保留关键例外。列出几个容易出错的样例,比要求“绝对准确”更有操作价值。
模型缺少资料时应标记缺项,而不是补出内容。
逐轮修改的记录
首次输出后先找事实或逻辑错误,再处理表达与排版。每次修改最好对应一个明确问题,避免同时改变全部要求导致原因难以判断。
对于重复任务,可保存一组测试材料和验收标准,便于模型升级后复用。
相关工具与模型
读者常问
提示词越长越好吗?
不一定。关键是资料、限制与交付标准清楚,重复和矛盾指令会增加干扰。
需要让模型扮演专家吗?
角色描述可以提供背景,但不能替代真实资料与验收标准。


