AIBase
Cohere 的业务定位
Cohere 的 AI 业务覆盖企业模型与检索技术，相关产品包括 Command、Embed 与 Rerank。
- 业务方向
- 企业模型与检索技术
- 相关产品
- Command、Embed 与 Rerank
- 使用入口
- 产品账号或开发服务
生成与检索组件
Command、Embed 与 Rerank 分别用于生成、向量表示和候选重排。
三者可以组合企业知识流程，也可以独立使用，选型先要确定需要解决的是哪一个环节。
Cohere.com · 来源与延伸阅读 ↗企业文档链路的质量
文档清理、权限、索引更新、检索、重排和回答都影响最终结果。
重排无法恢复未召回的资料，生成模型也不能修复错误知识库。 保留中间结果有助于定位问题。
Cohere.com · 来源与延伸阅读 ↗部署与业务验收
企业任务应明确无答案、资料冲突和敏感访问的处理方式。
具体部署选择按服务文档核对。 评价包括事实支持、延迟、用量和人工修正，不能只比较模型定位。
Cohere.com · 来源与延伸阅读 ↗产品一览
Cohere Command ↗
Cohere 的生成式语言模型系列，面向企业应用与知识工作。
Cohere Embed ↗
将资料转为向量表示，用于语义搜索和相关检索流程的模型。
Cohere Rerank ↗
根据查询重新排序候选资料的检索模型。
实际应用场景
以下为说明性应用场景，并非真实客户案例。每个例子都说明技术如何进入工作流程，以及怎样判断结果是否有用。
Cohere Command 应用
在一套可核查的资料上测试问答与生成，记录来源和使用配置。
回答支持于检索证据，数字与条件可回到原文核对。
Cohere Embed 应用
建立小型资料检索集合，比较相关结果是否覆盖真实问题。
相关文档进入检索候选，过期或无权限资料不会作为有效证据。
Cohere Rerank 应用
对一组已检索文档重新排序，检查相关证据是否排在前面。
相关证据在候选结果中的位置符合人工判断，保留排序前后记录。
相关概念区分
- 公司／产品
- 公司负责组织业务，产品提供具体能力。不同产品可能采用不同模型、账号和计费方式。
- 应用／开发服务
- 应用面向直接操作，开发服务需要接入、配置和维护。两类入口不应直接套用相同权限与费用判断。
Cohere 常见问题
Command、Embed 和 Rerank 可以互相替代吗？
不能。Command 用于生成，Embed 用于向量表示，Rerank 用于候选结果排序。
重排为什么不能解决所有检索遗漏？
它主要处理已有候选。如果正确资料没有被召回，排序阶段无法自动补回该资料。
相关产品资料
Cohere Command
Cohere 的生成式语言模型系列，面向企业应用与知识工作。
Cohere Embed
将资料转为向量表示，用于语义搜索和相关检索流程的模型。
Cohere Rerank
根据查询重新排序候选资料的检索模型。
资料来源
文中注明时间的事实依据来自原始公告、技术文档和公司披露；标注“AIBase 分析”的段落说明我们的解读。
来源与核实
这份资料根据官方文档整理，未进行上手测试或独立性能评测。
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